Entelon, une startup rwandaise fondée en août 2025 par Alain Barsime Shema et Don Durkheim, révolutionne la manière dont les organisations africaines utilisent l’intelligence artificielle. Son objectif ? Automatiser les tâches manuelles chronophages encore trop répandues sur le continent.

Dans un contexte où de nombreuses institutions africaines fonctionnent encore avec des formulaires papier, des saisies manuelles et des appels téléphoniques non analysés, Entelon développe des produits et systèmes sur mesure pour libérer du temps précieux. « Nous construisons des solutions adaptées aux réalités locales : les langues parlées, les outils existants et l’infrastructure disponible », explique Don Durkheim, cofondateur et président de la startup.

Parmi les produits phares d’Entelon, on trouve Mamora AI, une plateforme de bien-être communautaire qui permet aux résidents de signaler symptômes et conditions pour détecter précocement les maladies. Visko, quant à lui, transforme n’importe quel questionnaire (PDF, Word ou même photo d’un formulaire papier) en une enquête numérique interactive. « L’IA transcrit les réponses et remplit automatiquement le formulaire, laissant un jeu de données propre à la fin de l’interview », précise Durkheim.

Dans le domaine éducatif, Klok AI lit les copies d’examen manuscrites et suggère des notes tout en laissant le contrôle final aux enseignants. Phibram analyse les appels des centres d’appels pour évaluer la qualité du service, tandis que HeyRwanda accompagne les visiteurs avec des fonctionnalités de découverte, navigation, traduction vocale et paiements.

Une approche locale pour combler un écart

L’équipe d’Entelon mène également ses propres recherches lorsque les outils existants ne répondent pas aux besoins spécifiques. « Nous avons formé notre propre modèle de synthèse vocale sur environ 500 heures d’audio en Kinyarwanda et co-développons un grand modèle de langage (LLM) dans cette langue », révèle Durkheim.

Le constat est clair : les outils d’IA globaux ne sont pas adaptés aux organisations africaines. « Ils supposent un point de départ que la plupart n’ont pas atteint : des systèmes numériques propres. Ici, nous partons de la réalité du terrain », insiste-t-il.

Un modèle économique solide

Entelon génère des revenus via deux canaux principaux : la création et la maintenance de systèmes d’IA sur mesure pour les organisations, ainsi que des contrats autour de ses produits. Visko facture par questionnaire ou projet, tandis que Phibram fonctionne sur un système de crédits d’utilisation.

Avec plus de 1 000 interactions quotidennes via ses produits et systèmes personnalisés, Entelon montre déjà des signes tangibles de succès. Mamora AI compte plus de 500 utilisateurs actifs à travers 30 agents communautaires de santé, avec plus de 1 200 rapports enregistrés depuis son lancement. Visko est déjà utilisé par des organisations de recherche et des ONG, tandis que Klok AI et Phibram sont en discussion avec des acheteurs institutionnels.

Une expansion stratégique

Pour l’instant, Entelon se concentre sur le marché rwandais, un terrain propice grâce à sa taille manageable et son orientation digitale. « C’est l’endroit idéal pour commencer : assez petit pour atteindre directement les décideurs, et suffisamment avancé techniquement pour chercher activement de meilleures solutions », analyse Durkheim.

L’expansion suivra naturellement le déploiement des produits. Visko, Phibram et Klok AI répondent à des besoins existants dans toute l’Afrique. L’Afrique de l’Est est la prochaine étape, avec pour objectif d’établir un premier client ancrage dans chaque pays.