L’IA agentique transforme radicalement la création de valeur, passant des systèmes fermés aux écosystèmes collaboratifs. Les clients n’interagissent plus avec des technologies isolées, mais avec des résultats concrets issus de réseaux complexes d’acteurs interconnectés. Prenons l’exemple de NVIDIA : sa plateforme Blackwell n’est pas qu’un produit, mais un écosystème complet intégrant puces, logiciels et innovations partenaires. Pour les DSI, le défi est de garantir l’alignement permanent entre technologie, agents et rôle dans cet écosystème dynamique.

La nécessité d’une approche contextuelle

Une erreur courante consiste à considérer l’IA agentique comme une solution universelle. En réalité, la conception des agents doit tenir compte de leur contexte d’utilisation :

  • Agents internes optimisent les processus et décisions au sein de l’entreprise
  • Agents d’écosystème opèrent à travers les frontières organisationnelles

Ces derniers nécessitent une conception précise avec :

  • Un contexte d’action bien défini
  • Des responsabilités clairement établies
  • Une autorité limitée aux décisions à faible risque
  • Des mécanismes de gouvernance intégrés

Quatre rôles stratégiques pour les agents

Les DSI doivent déterminer clairement le rôle de leur organisation dans l’écosystème et comment les agents y contribuent :

  1. Agent orchestrateur : Il définit l’architecture de valeur dans l’écosystème, contrôle les points d’intégration et souvent la relation client. Les DSI doivent décider où exercer le contrôle et comment codifier la gouvernance.

  2. Agent complémentaire : Il apporte des capacités spécialisées au sein de l’écosystème. Les DSI évaluent où différencier leur offre et quel niveau d’autonomie accorder aux agents.

  3. Agent fournisseur : Il fournit l’infrastructure et les services essentiels à l’écosystème. Les DSI déterminent où investir pour éviter la banalisation des services.

  4. Agent consommateur : Il agit comme intermédiaire pour les solutions orchestrées. Les DSI doivent gérer le niveau de contrôle à conserver sur ces agents.

Conclusion

L’autonomie des agents ne crée de la valeur que lorsqu’elle est alignée sur le modèle opérationnel et la création de valeur. Sans cet alignement, l’autonomie génère plutôt de l’instabilité. Les DSI doivent donc concevoir des agents spécifiques à leur rôle dans l’écosystème, avec des comportements, autorités et mécanismes de gouvernance clairement définis.