L’intelligence artificielle commence à prouver son utilité financière dans les services informatiques, avec des économies tangibles pour les entreprises technologiques africaines.
Alors que de nombreux responsables IT peinent encore à démontrer le retour sur investissement des agents IA, plusieurs cas d’usage émergent comme des solutions efficaces pour réduire les coûts. En Afrique aussi, ces technologies commencent à transformer la gestion des infrastructures IT.
Des gains de productivité immédiats
Rhonda Baldwin, DSI de LaunchDarkly, souligne que les agents de codage et ceux du service desk permettent à cette entreprise SaaS de réduire significativement ses dépenses IT. « Les agents de codage augmentent notre capacité d’ingénierie sans nécessiter une augmentation proportionnelle des effectifs », explique-t-elle. Ces outils aident également à optimiser les coûts cloud et à réduire les dépenses liées aux workflows.
L’entreprise a réalisé des économies substantielles en évitant l’achat de logiciels supplémentaires. Grâce aux agents IA, LaunchDarkly a économisé 1 million de dollars sur deux projets d’optimisation et 120 000 dollars en développant sa propre solution de gestion des actifs. De plus, l’utilisation d’agents IA pour le support de niveau 1 a permis des économies annuelles de 50 000 dollars. « Cela améliore la productivité des employés tout en évitant les coûts liés aux logiciels, à l’implémentation et à la gestion des actifs », précise Baldwin.
Le support IT, terrain de jeu privilégié pour les économies
Gil Pekelman, CEO d’Atera, fournisseur de solutions IA pour les services IT, confirme que le support technique est un domaine particulièrement propice aux économies. Son entreprise a publié une étude conjointe avec Forrester mettant en avant un ROI significatif pour son agent de support des incidents IT. « Le calcul est simple : une entreprise avec 10 000 employés qui externalise son support IT peut mesurer immédiatement les économies en fermant ce service », explique-t-il.
Kevin Rooney, DSI de West Monroe Partners, rapporte des économies importantes grâce à un agent IA déployé dans Teams et Slack. Cet outil permet aux employés de résoudre eux-mêmes des problèmes courants, de demander des accès logiciels ou de réinitialiser leurs mots de passe. « En gérant les demandes à fort volume et en améliorant la prise en charge des tickets, notre équipe IT peut se concentrer sur des problèmes complexes et à plus forte valeur ajoutée », indique Rooney. Cette solution a permis une réduction de 40 % des coûts annuels des prestataires de services gérés, soit une économie de temps opérationnel estimée à 2 700 heures par an.
L’optimisation cloud, autre champ d’application prometteur
Matthew Wallace, cofondateur et CTO de KamiwazaAI, souligne également des économies majeures grâce aux agents IA. Sa plateforme d’orchestration utilise ces outils dans plusieurs domaines, dont l’ingénierie logicielle et la gestion de projet. L’optimisation cloud est particulièrement efficace : « Nous avons des agents qui surveillent les nouveaux systèmes dans le cloud, coordonnent leur mise en service et gèrent les approbations budgétaires », explique-t-il. Ce système a remplacé des fonctions nécessitant une coordination humaine importante.
La première série d’agents déployés a permis de réduire les dépenses cloud de 70 % immédiatement. « Il faut vérifier qui a configuré le système, à quel coût, s’il y a eu approbation interne, et divers détails sur le dimensionnement des ressources », précise Wallace.
Mesurer pour croire : les économies réelles restent à prouver
Jeet Pattanaik, fondateur et CTO de Glokal AI, met en garde contre les chiffres parfois exagérés. « Les pilotes semblent toujours réussis car ils traitent des tickets simples », souligne-t-il. En production, les cas complexes réduisent souvent ces économies. « Le vrai gain se trouve dans le support de niveau 1 : réinitialisation des mots de passe, demandes d’accès, questions déjà documentées », conclut-il. Ces tâches à fort volume et bien documentées représentent le meilleur terrain pour des économies tangibles.
Alors que l’Afrique accélère sa transformation numérique, ces exemples montrent comment les entreprises locales pourraient tirer parti de ces technologies pour optimiser leurs coûts IT.