La course à l’IA freine la modernisation des infrastructures IT, un paradoxe stratégique
En Afrique comme ailleurs, les dirigeants IT voient leurs budgets de modernisation sous tension. La priorité accordée à l’intelligence artificielle force des arbitrages douloureux, avec 61% des projets IT reportés ou abandonnés ces deux dernières années. Une étude récente d’Ensono révèle l’ampleur du phénomène : 70% des initiatives dépassent leurs budgets initiaux, dont près d’un tiers de plus de 50%.
Un dilemme budgétaire
Le paradoxe est cruel : l’IA, qui pourrait accélérer la modernisation des systèmes legacy, en devient le principal concurrent budgétaire. « Nous observons une redirection massive des fonds vers les projets IA », constate Brian Klingbeil, chief strategy officer chez Ensono. Michele Grant, executive global director chez Cognizant, confirme cette tendance : « Les budgets de modernisation sont systématiquement réalloués vers des initiatives IA promettant des retours visibles immédiats. »
Cette pression s’explique par l’évolution rapide des attentes métiers. Les systèmes obsolètes deviennent un frein à l’innovation, mais les investissements nécessaires pour les moderniser sont souvent perçus comme moins urgents que les projets IA. « Les directions générales veulent voir des résultats concrets rapidement », explique KJ Kusch, global field CTO chez WalkMe.
Les pièges de la modernisation IT
Plusieurs facteurs expliquent l’échec des projets :
- Le scope creep, phénomène où les exigences initiales se multiplient
- La complexité des nouveaux systèmes qui décourage les utilisateurs
- Le manque d’alignement entre objectifs technologiques et transformations organisationnelles
Cognizant souligne particulièrement ce dernier point : « Les coûts de changement organisationnel ne sont jamais inclus dans les budgets initiaux », précise Michele Grant.
L’IA comme solution paradoxale
Ironie de l’histoire, les outils d’IA pourraient justement résoudre une partie de ces problèmes. « L’IA permet d’automatiser la découverte de code et le nettoyage des systèmes legacy », indique Brian Klingbeil. Cette approche réduirait significativement les coûts et délais de modernisation, mais reste peu exploitée à ce jour.
Recommandations pour les CIO africains
Pour réussir leurs projets malgré ces contraintes :
- Structurer les investissements en phases avec des livrables clairs
- Désigner un responsable unique pour piloter les décisions
- Prévoir des clauses de réévaluation budgétaire
- Évaluer systématiquement l’impact organisationnel
- Considérer l’IA comme un levier de modernisation et non seulement comme une destination
Dans un contexte où les budgets IT sont sous pression, ces approches permettent de concilier innovation et stabilité opérationnelle. L’Afrique, où les infrastructures sont souvent moins matures qu’en Occident, a particulièrement intérêt à adopter ces bonnes pratiques pour éviter les pièges de la modernisation IT.